人工智能技術(shù)集中感知層面 認知智能發(fā)展遠遠不夠
人工智能技術(shù)集中感知層面 認知智能發(fā)展遠遠不夠
近年來,人工智能技術(shù)迅速普及應(yīng)用,走進人們的日常生活,比如手機上的語音識別、人臉識別、機器翻譯等。仔細觀察就會發(fā)現(xiàn),這些技術(shù)主要集中在“感知”層面,即用人工智能模擬人的感知能力,如聽覺、視覺等。
在認知智能層面,情況怎樣呢?比如,當(dāng)信息進入我們大腦的時候,如何像人的大腦一樣對外部的信息進行加工、理解,對知識進行推理,進而使機器理解外部世界?日前,由中國人工智能學(xué)會主辦、北京一覽群智數(shù)據(jù)科技有限公司承辦的認知智能行業(yè)應(yīng)用大會上,多位專家從不同的角度分享了關(guān)于“認知智能”的理解與思考。
認知智能,涉及語義理解、知識表達、聯(lián)想推理、智能問答、自主學(xué)習(xí)等,目前已有較為廣泛的應(yīng)用。認知智能的發(fā)展將使大量繁瑣卻重要的工作變得更加高效精準(zhǔn),也更人性化。中國外文局數(shù)據(jù)中心技術(shù)總監(jiān)黃振介紹說,在處理大量多語種文本的過程中,人的能力是相對有限的。“機器運算速度快、存儲量大,當(dāng)我們把知識交給機器以后,人工智能就能掌握人類的判斷邏輯,能夠理解我們想要得到哪些信息,這大大減少了需要人工完成的基礎(chǔ)性工作。”
“認知智能是在感知智能之上的更深層次,在金融領(lǐng)域有非常大的需求。”天陽科技風(fēng)險業(yè)務(wù)總經(jīng)理張志蓮說,認知智能能夠基于風(fēng)險評估和預(yù)測,給用戶投放匹配的金融產(chǎn)品,并可根據(jù)風(fēng)險控制水平、信用等級等信息進行智能定價。“現(xiàn)在我們講風(fēng)險控制,更多看的是關(guān)聯(lián),而基于客戶之間互相關(guān)聯(lián)的知識圖譜,認知智能可以從龐大的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中精準(zhǔn)地找到風(fēng)險線索,指導(dǎo)我們及時采取相應(yīng)措施。”
與會專家認為,將人工智能真正轉(zhuǎn)變成現(xiàn)實的生產(chǎn)力,離不開認知智能的轉(zhuǎn)化應(yīng)用,而將認知智能推入發(fā)展的快車道,還有一段路要走。“目前,認知智能的發(fā)展遠遠不夠,技術(shù)上來看,它只相當(dāng)于5歲左右兒童的認知水平。”北京一覽群智數(shù)據(jù)科技有限責(zé)任公司CEO胡健認為,導(dǎo)致認知智能發(fā)展程度不高的原因主要有三:一是溝通能力較差,二是理解能力較弱,三是學(xué)習(xí)成本較高。“我們的最終目標(biāo)是用人工智能去做決策,希望它轉(zhuǎn)化成知識,落實到行動。因此認知智能這一環(huán)節(jié)是繞不開的,我們也需要從這三個方面來入手,破解人工智能的應(yīng)用難題。”
中國人民大學(xué)高瓴人工智能學(xué)院執(zhí)行院長文繼榮認為,將認知智能轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實的生產(chǎn)力,企業(yè)是一個很重要的環(huán)節(jié)。“企業(yè)能將前沿技術(shù)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品,能夠迅速與行業(yè)相結(jié)合,直接在應(yīng)用端推進,更有效地推動認知智能落地。